Fecha Inicio
29 de agosto y 04, 05, 11
y 12 de septiembre
Duración: 16 horas
Horario : 29 de agosto y 04, 05 y 11 de septiembre 9: am a 12:00 am 12 de septiembre de 8:00 am a 12:00 m
y 12 de septiembre
Duración: 16 horas
Horario : 29 de agosto y 04, 05 y 11 de septiembre 9: am a 12:00 am 12 de septiembre de 8:00 am a 12:00 m
Conferencista
Ignacio Pérez Vélez
PhD en matemáticas aplicadas, docente ingeniería universidad de los Andes, líder en el desarrollo de modelos software especializado para analítica de datos.
PhD en matemáticas aplicadas, docente ingeniería universidad de los Andes, líder en el desarrollo de modelos software especializado para analítica de datos.
Cierre Inscripciones
22 de agosto del 2024
Contacto
Erika Esteban
eesteban@asobancaria.com
6013266620 ext. 6068 - 3214568111
eesteban@asobancaria.com
6013266620 ext. 6068 - 3214568111
Objetivo
- Desarrollar las capacidades de construir, validar y analizar modelos cuantitativos para una mejor gestión y cálculo del SARO (sistema de administración del riesgo operativo).
En particular se trabajarán los modelos de cálculo de VaR (Value at Risk) de riesgo operativo, scoring en riesgo operativo mediante técnicas de machine learning, clustering y redes bayesianas de creencias (BNN).
¿A quién va dirigido?
Directores
Gerentes
Jefes
Profesionales de las áreas de riesgo
Operaciones
Auditoría interna
Control del riesgo operacional
Oficiales de cumplimiento
Al finalizar el curso el participante:
Identificar la relación del riesgo operativo en la norma SIAR, usar y aplicar los modelos estadísticos y de machine learnig, para la construcción de modelos cuantitativos de riesgo operativo para su efectiva medición y seguimiento.
Inversión
Modelos cuantitativos en la gestión de riesgo operativo bajo la norma (Siar)
Tarifa
$2.300.000
- más IVA
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